Közgazdász, a digitális transzformációs és szervezeti agilitás programok szakértője.

Több mint két évtizedes tapasztalatot szerzett az információtechnológiai iparágban rendszerintegrátori, digitális termékfejlesztési és különböző menedzsment szerepkörökben. Szakterülete a technológiai alapú innováció és a lean/agilis módszertanok gyakorlati alkalmazása. 

A Széchenyi István Szakkollégium „digitális közgazdaságtan” kurzus oktatója.

Aktuárius és okleveles közgazdász végzettséggel rendelkezik. Pályája során multinacionális és tanácsadó cégeknél szerzett tapasztalatot, főként bank-biztosítás-telco iparágakban. Az elmúlt 25 évben – melyet mindvégig a „Let datasets change company mindsets” mottó határozott meg számár – foglalkozott már stratégiai, üzletfejlesztési konzultációval, CRM és SMarketing projektek vezetésével, adattárház, data mart, data lake bevezetéssel és fejlesztéssel, adatminőség menedzsmenttel, de fő érdeklődési területe mindvégig az adatelemzés, data science és üzleti intelligencia témája maradt: az adatokban megbúvó üzleti potenciál feltárása és kiaknázása. Tavaly ősszel csatlakozott az NN Biztosítóhoz a Data & AI terület agilis vezetőjeként. Előtte 7 évig a K&H Bank és Biztosító CXM főosztályának és Data Science kompetenciaközpontjának vezetésével foglalkozott.

Elméleti közgazdaságtanból, azon belül pénzügyből és statisztikából szerezett közgazdasági diplomát, majd 21 évig dolgozott pénzügyi-tőkepiaci területen. Hat évvel ezelőtt döntött úgy, hogy a nem kiaknázott statisztikai ismereteire alapozva vált, és egy CEU-s mesterképzés elvégzése után helyezkedett el a Magyar Telekomban, ahol most egy data scientist & analyst csapat chapter leadje. Szervezeti egysége platformot épít és biztosít a Telekom adatvagyonának tárolásához, és a területek releváns adatokkal való kiszolgálásához, data scientistként pedig legtöbb feladatuk a távközlési műszaki infrastruktúra működéséhez kapcsolódik. Roppant izgalmas példákkal találkoztak azt illetően is, hogy hogyan lehet műszaki adatokat üzletiekkel vegyítve komplex problémákon dolgozni, mint pl. az ügyfélszintű hálózati élmény elemzése, vagy az érintett ügyfelek használati szokásaira támaszkodó karbantartási munkák elvégzése. Tapasztalatai alapján azért, hogy egy teljes vállalatnak, annak minden munkatársának a zsigereiben legyen az “adatalapú döntéshozatal”, a szakmának még sok tennivalója van, hosszú időre kapnak elegendő feladatot.

Magyarország egyik vezető adatelemzéssel foglalkozó cége, a Dmlab alapító senior partnere. Több mint 10 éves data scientist tapasztalata ötvözi a számos üzleti projekt vezetőjeként szerzett üzleti gondolkodásmódot a Műszaki Egyetem adatbányászati kutatócsoportjában szerzett technikai és elméleti tudással. A Dmlab csapat operatív és stratégiai vezetése mellett az elmúlt években számos adatalapú start-upban dolgozott, valamint a Dmlabban felhalmozott tudást és tapasztalatot olyan technológiai megoldásokba transzferálja, amelyek segítségével különböző területen tevékenykedő vállalatokat segít az adatvezérelt működésben. Konferenciák, valamint egyetemi és vállalati oktatások rendszeres előadója.