IOT for Business
Képzésindulás: 2022. április 07.
Tudod már, honnan lesz adatod? 9 napos képzés a fizikai rendszerek digitalizációjáról.
A vállalatok működése során jelentős mennyiségű adat keletkezik, legyenek azok akár a vállalkozás tevékenységét, pénzügyi és gazdasági teljesítményét, humán erőforrás jellemzőit leíró adatok. A legtöbb vállalkozás tudja, hogy az adatok elemzésével és az azokon alapuló döntésekkel tovább növelheti hatékonyságát, ráadásul a különböző üzleti intelligencia (BI) technológiák az elmúlt években egyre ismertebbek lettek. Ennek ellenére nagyon sok vállalkozás továbbra sem képes az adataikban rejlő potenciál teljes kiaknázására. A dashboardok, riportok általában múltbeli adatokat használnak fel az üzleti teljesítmény nyomon követéséhez és a megalapozott üzleti döntésekhez. Megmutatják ugyan, hogy mi történik, de ritkán adnak választ a „miért történt”, „mi fog történni” és „hogyan tudjuk elérni” kérdésekre. Nem mutatnak rá az összefüggésekre, azaz nem nyújtanak valódi insightot a megalapozott döntések meghozatalához.
Az elmúlt években drámai változásokat tapasztalhattunk a technológia világában, amelyeket a nagy adatmennyiségek (big data) okozta kihívások, a felhő platformok és a fejlett adatelemzési technikák is jelentősen formáltak. A fejlett adatelemzési eszközök lehetővé teszik, hogy összetett, prediktív üzleti kérdésekre is válaszokat kapjunk, és így jelentősen növeljük a hatékonyságunkat, versenyelőnyünket és a bevételeinket.
Az adatvizualizáció képzésünkön végzett szakemberek képesek az adatokat gyorsan feldolgozható és értelmezhető formában megjeleníteni, és ezen keresztül üzletileg értékes insightot generálni. A száraz statisztikai tényeket meggyőző, inspiráló elbeszélésekké, sztorikká alakítani, a fejlett adatelemzési eszközök megfelelő használatával pedig összetett üzleti kérdésekre válaszokat adni.
Felsővezető vagy, és örülnél, ha lenne egy olyan munkatársad, aki az adatokat az üzleti döntéshozás és értékteremtés oldalára állítaná? Akkor képezd nálunk kollégádat, mert az adatvizualizáció kurzus végzett hallgatója: |
A képzés ezen részében áttekintjük a vizuális adatelemzés alapjait. A gyakorlati példán keresztül megtanuljuk, hogyan elemezzük az adatainkat, hogyan generáljunk azokból insight-okat, és milyen buktatókra figyeljünk oda.
Az első szakaszban ismertetett elméleti alapokra építve az adatvizualizálás gyakorlatában merítkezünk meg a Power BI eszközkészletének segítségével.
Az advanced analytics vagy fejlett elemzés prediktív modellezést, statisztikai módszereket, gépi tanulási és folyamatautomatizálási technikákat alkalmaz az adatok elemzésére, meghaladva a hagyományos üzleti intelligencia (BI) eszközök kapacitását. Míg az alapszintű BI megoldások pillanatfelvételt nyújthatnak a vállalkozásunkról, a fejlett elemzések lehetővé teszik a jövőbeni trendek vagy eredmények előrejelzését, segítve a még megalapozottabb döntéshozatalt. A fejlett elemzésekhez kapcsolódó gépi tanulási eljárásokkal pedig akár az ember által meghozott döntéseket, repetitív folyamatainkat is automatizálhatjuk a humán teljesítményhez közelítő eredményekkel. A képzés ezen részében folytatjuk az értékesítési adatok elemzését. A gyakorlati példán keresztül megtapasztaljuk az open source eszközöknek az adatok elemzésében, vizualizációjában nyújtott szabadságát.
A data storytelling az a folyamat, amikor az adatokat a célközönségünk számára könnyen befogadható vizuális formába öntjük annak érdekében, hogy az üzleti döntéseket, akciópontokat befolyásoljuk az adatokban rejlő információk, insightok segítségével. A data storytelling nem csak az adatvizualizációt jelenti. A data storytelling ereje az adatokban rejlő összefüggések logikus felépítéséről, az azokból levezethető következtetések és javaslatok megfogalmazásáról, és a célközönségünk számára történő meggyőző előadásáról is szól. A képzés ezen részében egy kereskedelmi vállalat értékesítési adatainak elemzésén keresztül sajátíthatjuk el a data storytelling lépéseit. A gyakorlati példán keresztül megtanuljuk, hogyan elemezzük az adatainkat, hogyan generáljunk azokból insightokat, és milyen buktatókra figyeljünk oda.