Helyszín: CEU, 1051 Budapest, Nádor utca 15. Időpont: 2020.03.11. 19:00 – 21:00
Nagyon sokféleképp lehet AI-t alkalmazni a munkánk megkönnyítésére, ez ma már csak nyitottság és érettségi szint kérdése. A skála egyszerűbb végén van valamilyen appot elővenni - amit nem mi töltünk fel adattal, nem mi írjuk hozzá az algoritmust és a kódot, hanem csak használjuk. Az AI alkalmazás skálájának a másik vége, amikor saját adatokon, saját fejlesztésű algoritmussal egyedi megoldást fejlesztünk. Ehhez már saját eszközök és főleg saját szakértők kellenek. Az ilyen szakértőt pedig iszonyú nehéz megtalálni, és még egy kicsit nehezebb megtartani, mert jó eséllyel azonnal másik szakmai kihívás után néz, amint felhúzta a rendszert. Üzemeltetni nem ő fogja.
A skála két végpontja között vannak azok a rendszerek, amikor kész gépi tanulási megoldásokat vásárolunk és házon belül van egy olyan szakértő, aki képes kicsit személyre szabni, üzemeltetni, értelmezni. Vagy azok az esetek, amikor valamilyen open source megoldást kell alkalmazni, bármennyire is szeretné a szakértő saját magának lefejleszteni az utolsó apróságot is. Tehát ha határidőre dolgozunk, ha kevesebb az erőforrással, ha nem futhatunk neki másodszor, akkor ügyesnek kell lenni. És főleg tudni kell olyan kicsit álmodni, ami megvalósítható. Meetupunkon ilyen esettanulmányokat hozunk el az AI és gépi tanulás alkalmazásáról.
